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Seven Seven · eCommerce Analytics · GA4
Comparativo precio full (Jul–Oct 2025) vs. temporada promocional (Nov–Dic 2025)
Embudo completo desde la entrada al sitio hasta la compra. El grosor de cada conector representa el volumen relativo que avanza al siguiente paso.
Las 15 fuentes con más sesiones en el período sin promo dominante. Ordenadas por volumen de sesiones.
Las 15 fuentes con más sesiones en temporada promocional. Notar cómo cambia el ranking y los CR.
Solo fuentes presentes en ambos períodos con sesiones significativas. ∆ CR positivo = mejora en promo. Los que más mejoran son los más dependientes del descuento.
Lo que los datos de fuente/medio revelan que el nivel de canal no mostraba.
CR, ticket promedio y revenue por segmento de usuario para cada fuente. Ticket = Revenue ÷ Transacciones. Las fuentes donde los recurrentes tienen CR mucho mayor que nuevos son las más dependientes de la relación marca-cliente.
Mismo análisis en temporada promocional. Comparar el peso de nuevos vs recurrentes entre períodos revela si la promo activa compradores dormidos o atrae nuevos usuarios.
Ordenado por tasa de add to cart (cart ÷ sesiones). Solo fuentes con más de 1.000 sesiones en mobile. Revela qué canales traen usuarios con mayor intención de compra antes de llegar al checkout.
Ordenado por Rate Cart→Checkout (Checkouts ÷ Add to Cart). Solo fuentes con más de 100 add to carts en mobile. Identifica qué fuentes logran retener al usuario desde el carrito hasta el inicio del pago.
Ordenado por Rate Checkout→Compra (Transacciones ÷ Checkouts). Solo fuentes con más de 9 checkouts en mobile. El último paso del journey — el usuario ya decidió pagar, ¿qué lo detiene?
Fuente: GA4 · Pash - Seven Seven GA4 · Jul–Oct 2025 y Nov–Dic 2025 · Top 15 por sesiones en cada período.
CR = Transacciones ÷ Sesiones. Drop cart→chk = 1 − (Checkouts ÷ Add to Cart). Rev/ses = Revenue ÷ Sesiones.
descuentoapp/descuentoapp = tráfico de la app Descuento App (afiliados). sfmc/email = Salesforce Marketing Cloud.