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Seven Seven · Analítica de producto
Análisis de producto — Julio a Diciembre 2025 (GA4). Base para sostener ventas sin descuento.
Ingresos totales por mes. Julio (venta de mitad de año) y noviembre (Black Friday) son picos de descuento, no demanda repetible; agosto es la resaca post-venta. Leé el resto con eso en mente.
Cada línea es un producto; el eje vertical es su puesto en el ranking de ingresos (arriba = #1). Líneas planas arriba = anclas confiables. Líneas cálidas punteadas que se desploman en diciembre = lanzamientos/promo que no vas a poder repetir sin descuento.
Barra = ingresos. Debajo: unidades · conversión vista→compra · ticket promedio. Una conversión alta con ticket digno = producto que vende a precio sin descuento, ideal para el reto.
Detectamos promo por el ticket promedio (revenue ÷ unidades). Si un producto cae ≥10% bajo su precio de referencia (mediana de sus 6 meses) y luego recupera → promo; si baja y se queda → markdown. Requiere ≥5 uds/mes para ser confiable.
Cada celda es un mes: el número grande son las unidades vendidas y el chico es la variación de ticket vs. su referencia. El color marca si ese mes fue precio sin descuento (gris), promo (naranja) o markdown (rojo). Así ves si el descuento movió el volumen. A la derecha: ingresos del periodo (ranking) y la clase del producto.
Para los productos promo-dependientes: unidades e ingresos en sus meses de promo vs. su base a precio sin descuento. La columna clave es "Δ ingresos": si es negativa, la promo vendió más unidades pero facturó menos → canibalizó margen sin sumar caja.
Porque el ticket promedio de Mujer y Hombre es plano todo el periodo, incluso en Black Friday: el descuento de SKUs puntuales se diluye entre miles de productos. El pico de noviembre fue volumen, no ticket más bajo. Por eso la promo se detecta producto por producto. (Ago–dic: no se proporcionó archivo de categoría de julio.)
Las categorías de GA4 eran inservibles (95% caía en “Mujer/Hombre”). Así que clusterizamos leyendo el nombre de cada producto con reglas de palabras clave por prioridad — “Jeans…” → Jeans, “Camiseta/Top/Crop/Body…” → Camisetas y Tops, etc. — y lo agrupamos en 15 tipos dentro de 6 familias. Cobertura: 99% del revenue (jul–dic 2025). Reproducible y auditable, sin depender de la etiqueta de GA4.
Reparto de ingresos entre precio sin descuento y con promoción (según el etiquetado de ticket por SKU), ordenado por dependencia de promo. Cuanto más naranja, más costará sostener ese tipo sin descuento en el reto. Total SEVEN: ~18% con promo, 82% a precio sin descuento.
Cada burbuja es un tipo: eje X = conversión vista→compra, eje Y = ticket promedio, tamaño = ingresos, color = familia. Las líneas punteadas son las medianas. Leé los cuadrantes para decidir la palanca sin descuento.
Participación de cada mes dentro del tipo, normalizada sobre los 5 meses SIN noviembre (Black Friday distorsionaba la escala y tapaba la estacionalidad real). Los 5 meses suman 100%; noviembre va aparte a la derecha, solo como referencia de cuánto pesa el BF (% del periodo completo). Así se lee la temporada real para armar el calendario ago–dic.
Julio a diciembre 2025, con nuestra taxonomía propia. Julio y noviembre son meses de descuento (venta de mitad de año y Black Friday): picos de volumen a ticket bajo. Agosto es la resaca post-venta. Elegí el nivel y la métrica.
Cada punto es un SKU: eje X = demanda (vistas, escala log), eje Y = conversión vista→compra, tamaño = ingresos, color = orgánico (verde, vende a precio sin descuento) o promo-dependiente (naranja). Las líneas punteadas son las medianas → definen los 4 cuadrantes. Filtrá por tipo para bajar el foco. (1.561 SKUs con demanda suficiente, jul–dic.)
Listas accionables recalculadas según el filtro de arriba. La joya oculta ya convierte: solo le falta que la vean. La fuga ya tiene los ojos encima: hay que hacerla cerrar.
Alta conversión, poca demanda, orgánicas. Subir a home/colecciones, email, paid, cross-sell con héroes.
Mucha vista, baja conversión. Revisar tallaje, fotos, descripción, reviews, stock de tallas. “+uds” = unidades extra si llegara a la conversión mediana.
Productos orgánicos (vendieron a precio sin descuento) con mejor desempeño en el mes. Son la columna del mes: home, colecciones, contenido, email y cross-sell. No tocar precio — ya convierten solas.
Prioridad por tipo para el mes, según conversión, dependencia de promo y temporada. Liderar = convierte solo, empujar tráfico. Sostener = volumen sano, mantener. Arreglar ficha = mucha vista, poca compra → trabajar conversión, no precio.
Comportamiento en la web · búsqueda interna
Búsqueda interna del ecommerce, ago–dic 2025 — intención pura: lo que el usuario quiere, no lo que la web le muestra. La búsqueda suele adelantar la venta y revela demanda que el catálogo no siempre captura.
Para cada tipo, su % de las búsquedas vs. su % de las ventas. Cuando la búsqueda supera a la venta, hay intención decidida que no cierra (fuga); cuando la venta supera a la búsqueda, ese tipo se vende navegando, no buscando (su canal es la vitrina, no el buscador).
Qué % de las búsquedas de cada mes fue cada tipo (cada columna/mes = 100%). Así se lee qué lideró la intención ese mes y cómo cambia el protagonismo — sin que noviembre/diciembre tapen todo. Color más oscuro = mayor participación dentro del mes.
Casi 1 de cada 5 búsquedas no es una categoría sino un atributo: tela, color, tendencia o fit. Debajo de cada uno, el tipo y producto más asociado (del catálogo real; para colores, con qué tipo se busca) — para entender qué pide la gente cuando escribe “lino” o “mesh”. Si no son filtros y etiquetas en la web, es intención que se pierde.
Los 20 términos más buscados con su tendencia mensual (barritas ago→dic). El ranking crudo — útil para ver marcas, productos puntuales y cómo escribe la gente.
Fuente: exports GA4 de sevenseven.com, jul–dic 2025 · Ranking por Item revenue. Conversión = Items purchased ÷ Items viewed. Ticket = Item revenue ÷ Items purchased. Nombres de colección abreviados. Etiqueta de promo por variación de ticket (ref = mediana; promo si ≤ −10% y recupera; markdown si baja y se queda; ≥5 uds/mes). 858 SKUs analizables. Detalle completo etiquetado en productos_etiquetados_promo_ago-dic25.csv. “Tarjeta Regalo” (dic) es un bono, no un producto de catálogo.